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科学家表示担忧,人工智能将增加贫富差距

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在这次讨论中,数据将发挥重要作用并引起强烈关注。人工智能系统的操作通常取决于它们接收的数据,并且是这些数据的直接反映。它还包括这些数据的来源以及收集过程中的偏差。在这方面,人工智能的影响与相应的大数据技术密切相关。

从广义上讲,有两种形式的数据偏见。首先是收集的数据不能客观地反映实际情况(主要是由于测量方法不准确;数据收集不完整或过于片面;非标准化自我评估和数据收集过程中的其他缺陷)。数据收集过程中的第二类主观结构偏差(例如通过专业数据收集中的主观父权预测职业成功率的目的)。以前的数据偏差可以通过“清理数据”或改进数据收集过程来解决。但后者需要复杂的人工干预。值得注意的是,虽然许多组织已经做了很多工作来解决这个问题,但对于如何“检测”数据偏差仍然没有定论。

当收集的数据具有上述偏差时,由数据训练的人工智能系统也可能具有相应的偏差,并且生成的不愿避免的模型或结果将复制和放大偏差。在这种情况下,人工智能系统做出的决定将产生不同的影响,这将导致社会不公正。这种不公平不仅仅是人为的偏见和不公正。

在风险控制主导的行业中,随着人工智能系统的广泛使用,人与人之间的细微差别和异化现象显着增加,特别是在保险和其他社会保障行业。人工智能系统的应用使公司能够通过“反向选择”更有效地识别特定群体和个体,从而有效地避免风险。

例如,在医疗保险领域,人工智能系统分析保单持有人的特征和表现行为,并向被确定为特殊疾病或未来发病率高的人收取更多保费。在这种情况下,对于健康状况不佳且经济能力差的人来说尤其不利。这就是为什么批评者经常指责即使人工智能系统是准确的并且保险公司的行为合理,其效果通常也是负面的。

保险业的竞争可能会加剧这种趋势,最终人工智能系统的应用可能会加剧这种不平等。当然,相关反歧视法律法规的规范性原则可以帮助解决这些问题,尽管这种方法可能不是最有效的、。此外,人工智能系统的设计和部署也很重要,但现有的法律框架可能会阻碍相应的研究。例如,计算机欺诈和滥用法案(CFAA)和数字千年版权法案(DMCA)在该领域的研究有限,因此需要对现行法规进行改革,以确保必要的研究能够顺利进行。人工智能会让一些人受益吗?

科学家表示担忧,人工智能将增加贫富差距

人工智能系统为经济价值的产生带来了新的途径,也对经济价值的分配产生了新的影响。在某种程度上,人工智能系统的价值分配将使一些群体受益,从而继续或加剧现有的薪资收入和财富分配差距。

有能力开发人工智能技术的组织将加剧这种不平等。据预测,人工智能是一个巨大的产业,年市值达数十亿美元。人工智能技术的发展需要大量的前期投资,包括大量的计算资源和大数据,这两者都非常昂贵。这导致人工智能的开发和应用受限于特定范围。在这种情况下,那些拥有强大数据和计算能力的公司可以通过人工智能系统深入了解市场动态,从而获得更多优势并为自己带来“丰富而富有”的马太效应,带来更多的成功。

另一方面,人工智能和自动化系统可以降低商品和服务的成本,如果这些降低的成本可以使消费者受益,人工智能可以缩小贫富差距。在这种情况下,人工智能系统可以提高整个社会的生活水平,甚至可以导致逐步的再分配效应。

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此外,人工智能将带来新的生活方式。在人工智能环境中,失业者有机会需要新的获取资源的方式,而那些工作受到影响的人也可以通过人工智能创造新的就业机会。换句话说,人工智能可以缓解劳动危机,让人们自由地追求生活和新的工作方式,从而改善社会的整体福利。

尽管如此,一些评论家指出,人工智能系统可以使一些工人的技能变得多余,而那些被自动化取代的人必须寻求新的就业机会。即使这部分工人能找到新工作,这种工作往往附加值低,工作稳定性也较低。从这个角度来看,人工智能和自动化系统反而取消了就业机会。

此外,如果学习新的工作技能非常昂贵,工人可能会认为这种职业技能培训与新工作并不成正比。在这种情况下,人工智能系统不仅会增加社会不公正,还会带来永久性的失业和贫困。这就是为什么理解人工智能系统对劳动力的潜在影响是了解其对经济公平的影响的一个重要方面。

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